简单统计学 一本正经的胡说八道
作者：小岛宽之更新时间：2025-12-09 16:02:20
本书抛开让人难以理解的“贝叶斯公式”，用“面积图”做直观形象的解读。只要会做四则运算，就能快速入门，进而在一个个生活场景中，领会贝叶斯统计学的精髓。贝叶斯统计学的优势在于“在数据少的情况下也可以进行推测”，贝叶斯统计学的统计过程和人脑的决策过程是很相似的，在人工智能时代有着广泛的商业应用。微软操作系统、谷歌的自动翻译系统等都引入了贝叶斯统计技术。如果能够熟练掌握贝叶斯统计，个人也能够更好地做决策，可以说与好的生活息息相关。 统计学关我什么事：生活中的极简统计学
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， （a）＝（0.4）、（b）＝（0.6） 添加信息后的条件概率分别为， （c）＝（0.8）、（d）＝（0.2） （e）＝（0.1）、（f）＝（0.9） 四种互不相同的情况的概率分别为， （g）＝（0.4）×（0.8）＝（0.32） （h）＝（0.4）×（0.2）＝（0.08） （i）＝（0.6）×（0.1）＝（0.06） （j）＝（0.6）×（0.9）＝（0.54） 在观察到“上前询问”的2种情况中，恢复标准化条件，则 第2讲 各个类别的先验概率分别为， （a）＝（0.7）、（b）＝（0.3） 添...
- 第0讲 只要会做四则运算便可掌握贝叶斯统计学
- 第1部 快速学习理解贝叶斯统计学的精髓
- 第2讲 贝叶斯推理的结果有时与直觉大相径庭① 使用客观数据时的注意事项
- 第3讲 根据主观数字也可以进行推理 疑惑时分的理由不充分原理
- 第4讲 运用概率的概率拓宽推理范围
- 第5讲 从推算过程开始逐渐明确的贝叶斯推理的特征
- 第6讲 明快而严格但其使用场合受到限制的内曼－皮尔逊式推理
- 第7讲 通过少量信息得出切实结论的贝叶斯推理与内曼－皮尔逊式推理的差异
- 第8讲 贝叶斯推理的基础 极大似然原理 贝叶斯统计学与内曼－皮尔逊统计学的衔接点
- 第9讲 贝叶斯推理的结果有时与直觉大相径庭② 蒙蒂霍尔问题与三个囚犯的问题
- 第10讲 掌握多条信息时的推理① 运用独立试验的概率乘法公式
- 第11讲 掌握多条信息时的推理② 以垃圾邮件过滤器为例
- 第12讲 在贝叶斯推理中可以依次使用信息 序贯理性
- 第13讲 每获得一条信息贝叶斯推理就变得更精确一些
- 第2部 完全自学从概率论到正态分布
- 第15讲 在获得信息之后概率的表示方法 条件概率的基本性质
- 第16讲 概率分布图帮助我们进行更加通用的推理
- 第17讲 贝塔分布的性质由两个数字决定
- 第18讲 决定概率分布性质的期待值
- 第19讲 在贝塔分布中使用概率分布图进行高级推理
- 第20讲 在抛硬币或天体观测时观察到的正态分布
- 第21讲 在正态分布中使用概率分布图进行高级推理
- 补讲 贝塔分布的积分计算
- 结语 贝叶斯统计21世纪最振奋人心的科学
- 参考文献 写给想学到更多知识的读者朋友们
- 练习题参考答案
官途：权势滔天
失了势的林峰被发配到偏远乡镇，本以为这辈子老死在此。却靠着省里下发的政策抓住机遇，一步步回到舞中市央，也成为史上最年轻的当权者。...
九位师娘顶不住，催我下山
天医岛上门主云轩，无意中得到师父的来信，来到东海成为沈家女婿，世人都以为他是不起眼的豪门赘婿，却不知道他是当世神医。龙头银针退阎罗，双拳凌冽压世间。...
醉枕红颜
人生如戏，命运如此。心有百姓，大公无私。厉元朗身处错综复杂的情势下，披荆斩棘，迎难而上，谱写一曲新时代的壮丽篇章！...
民国大军阀
从6月10到12月31日，半年的时间终于完成了仲浦人生当中的第一本小说。之前仲浦连短片的都没有写过，也没有给什么杂志社报纸投过稿，文笔看过的人也知道仲浦文笔真的不怎么样，但是第一次写书就写了一本一百万字的小说，仲浦人生当中第一次感到前所未有的自豪，仲浦活了而是多年还真的没有什么拿得出手的自豪经历，唯独这一件。精↑彩↓收║藏оо⒙νρW18V...
宦海官途
做官要有两颗心，一颗是责任心，一颗是良心。且看秦峰一个最偏远乡镇的基层公务员，带着这两颗心怎么在尔虞我诈的权力游戏里一步步走向权力的巅峰。...
都市修仙之仙帝无敌
叶辰是一个平凡的大学生，因伸张正义，英雄救美，得罪权势滔天的大学校霸，家破人亡，悲愤天道不公，意外穿越到修真界，通过800年苦修，最终成就至高无上仙帝。一次秘境探险，意外获得无上功法混沌无极经，却遭爱人缥缈仙帝和好友万法仙帝偷袭，重伤垂死之际，自爆丹田，意外重生到上大学的火车上，心中思绪万千。这一世，我要把仇人踩在脚下，带领亲人和兄弟，站到世界的最顶峰，开始人生逆袭旅途...
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